Sürücüsüz Araçla Yolu Paylaşmaya Hazır Olun


8 Aralık 2022 – Geleceğin arabaları hangileri ve halk sağlığı üzerinde nasıl etkileri olabilir?

Silikon Vadisi çevresindeki sürücüler, yanlarında seyreden aracın sürücü koltuğunda kimsenin olmadığını görmek için arabalarının camından dışarı baktılar. California’daki teknoloji şirketleri yeni sürücüsüz araçlarını test ediyor ve yeni teknoloji sokaklara çıktıkça benzer deneyler başka yerlerde de yapılıyor.

Çevreyi algılayabilen ve çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan hareket edebilen bu yeni otonom kara araçları, halihazırda halka açık yollardaki trafikte seyrediyor. Radar, sonar ve GPS gibi çeşitli kameraları ve sensörleri birleştirir.

Ancak, bizimle yolda güvenle direksiyona geçmeye hazır bir sensör seti ve bir algoritma var mı?

Polis 5.2 milyondan fazla bildirdi motorlu araç kazaları ABD Ulaştırma Bakanlığı’na göre 2020’de 2 milyon yaralanma ve 25.500’den fazla ölümle sonuçlanan.

Sürücüsüz araçların savunucuları, çoğu trafik kazasının en büyük nedeninin insan hatası olduğunu, bu nedenle sürücüyü sürücüsüz araçlarla denklemden çıkarmanın daha az yaralanmaya ve ölüme yol açabileceğini söylüyor. Geleceğin teknolojisi olarak sürücüsüz araçların otomobil ve sigorta endüstrilerini dönüştüreceği ve trafik kalıpları geliştikçe şehirlerimizin planlanma şeklini değiştireceği tahmin ediliyor.

Birkaç yıldır Bentonville, AR’deki sürücüler, Walmart için mal teslim eden otonom kamyonlarla yolu paylaşıyor. Ve bu kamyonların artık bir sürücüsü yok, bir şeyler ters giderse bilgisayardan görevi devralmaya hazır. Kamyonlar şu anda açık yolda bağımsız olarak çalışıyor.

İnsan kaynaklı olanlardan çok daha düşük oranda gerçekleşseler bile, otonom araçların neden olduğu kazalara veya yaralanmalara toplumun toleransının ne olacağı net değil.

Toronto’da benzer otonom kamyonlar, Kanada market zinciri Loblaws için malzeme taşıyor. Bu teslimatlar sözde orta mesafeye odaklanır ve malları merkezi depolardan ön sıradaki mağazalara taşır.

Yeni Sürücüsüz Teslimat Kamyonları

Sürücüsüz araçları piyasaya süren mağazalar, bu yolculukların nispeten kısa ve öngörülebilir olması nedeniyle, bunları halka açık yollarda yaygınlaştırmanın en iyi yolunun bu olduğunu öne sürüyor. Bu, kamyonların aynı rotayı tekrar tekrar çalıştırabileceği, trafik modelleri ve hava durumu hakkında veri toplayabileceği ve bu da gelecekteki yolculuklar için algoritmayı iyileştirmeye yardımcı olabileceği anlamına gelir.

Teknoloji geliştikçe ve Bentonville ve Toronto’dakiler gibi projeler başarılı olursa, yollardaki sürücüsüz araba ve kamyonların sayısı hızla artabilir ve bu da halk sağlığı üzerinde derin potansiyel etkilere neden olabilir.

Yeni teknolojinin destekçileri, otonom araçlarla daha az trafik sıkışıklığı ve dolayısıyla daha az stres ve hatta daha iyi hava kalitesi, yollarda emisyon oluşturan daha az araba olacağı öngörüsünde bulunuyor.

Ancak bir epidemiyolog ve Seattle’daki Washington Üniversitesi’nde kentsel tasarım ve planlama profesörü olan Dr. Andrew Dannenberg, planlananın gerçekliğinin daha incelikli olduğunu ve pek çok şeyin sürücüsüz araçların gerçekte nasıl entegre edildiğine bağlı olacağını söylüyor. yollar.

Kim Daha Tehlikeli Sürücü?

Şu anda yalnız seyahat eden çoğu sürücü arasında özellikle popüler olmayan araçlar paylaşılırsa trafiğin azaltılacağını söylüyor.

Danneberg, sürücüsüz bir arabanın rahatlığını taklit etmeleri için bireylere şoförlük yapmaları için bir sürücünün sağlandığı ilk deneyler, insanların kendi başlarına sürmeme rahatlığına sahip olduklarında önemli ölçüde daha fazla araba kullandığını buldu.

“Çok uygunsa, yollarda aynı veya daha fazla trafik sıkışıklığı olacaktır.”

Ve hava kirliliği üzerindeki etkinin muhtemelen nispeten nötr olduğunu söylüyor. İyileştirmelerin çoğu, sürücüsüz arabaların geniş çapta benimsenmesinden önce bile gerçekleşen elektrikli araçlara geçişten kaynaklanacak.

Danneberg, sürücüsüz araçlara geniş erişimin, insanların daha az aktif ve daha az sağlıklı olmasına da yol açabileceğini söylüyor.

“Fiziksel aktivite, ulaşımın büyük bir bölümünü oluşturuyor. Ancak bu arabalar bu kadar uygunsa, insanlar daha az yürüyecek, bisiklete binecek veya toplu taşımaya binecek mi? Toplu taşıma desteğini kaybetmek halk sağlığını ilgilendirmiyor” diyor.

Ancak, iyi bir toplu taşıma ve verimli otonom araçlardan oluşan bir kombinasyon, trafik sorunlarımızı çözebilir mi? İngiltere’deki Exeter Üniversitesi’nde insanlar ve otonom araçlar arasındaki etkileşimleri inceleyen PhD Edmond Awad, sürücüsüz araçların çoğunlukta olması ve trafiğin yoğun olduğu saatlerde işbirliği yapmak için birbirleriyle iletişim kurabilmesi durumunda bunun mümkün olduğunu söylüyor.

Yeni sürücüsüz araçları yöneten algoritmaların nasıl tasarlandığına ve insanların yollarda alıştığı risk düzeyini nasıl değiştirdiğine çok şey bağlı olacak.

Araba Kullanmak İçin Yeni Algoritmaların Öğretilmesi

Awad, makinelerin insanlardan daha az önyargılı olduğuna dair genel bir algı olduğunu, ancak algoritmaların insan verileri üzerinde eğitildiğinden, aynı önyargılara sahip olma eğiliminde olduklarını söylüyor. Hatta aynı kusurlu algoritmayı yüzbinlerce araca koyarak durumu daha da kötüleştirebilirler.

“Algoritma, arabaları bisikletçiler konusunda ortalama bir sürücüye göre daha az temkinli hale getirirse, bu risk dağılımını değiştirecek” diye uyarıyor. Ve genel olarak bu algoritmanın içinde neler olup bittiğini bilmediğimiz için, insanların araçlara güvenmesini ve etraflarında nasıl davranacaklarını bilmelerini zorlaştırıyor.

Awad, adlı bir projede insanların otonom araçları yöneten algoritmalar hakkında nasıl düşündüklerini inceledi. Ahlak Makinesi. İnsanlara sürücüsüz bir arabanın gerçekleşmek üzere olan bir çarpışmayı algıladığı varsayımsal durumlar verdi. Araç kazayı önleyemezse bundan sonra ne yapabilir? Yörüngeye göre çarpışmak mı yoksa hayat kurtarmak için sapmak mı? İnsan hayatını koruyan bir algoritma en iyisi olurdu, ama ya başka birine saparsa ne olur? Ya kendi kendine giden araba bir otobüse çarpmak üzereyse ve toplu taşımadaki tüm bu insanlardan kaçınmak, yoldan çıkıp kendi yolcularını öldürmesi anlamına gelirse? Araba, sahiplerini asla riske atmayacak şekilde programlanmalı mı? Peki ya kamusal alanlardaki insan kalabalığı? Programcılar kimin güvenliğine öncelik vereceğine nasıl karar verecek?

Awad çalışmasında bulundu çoğu insanın faydacı bir şekilde programlanmış kendi kendini süren arabalardan yana olduğu varsayımsal durumları araştırmak – yani araba daha fazla sayıda insanı kurtarmak için kendi yolcularını feda edecek – çalışmadaki insanlar da tercih edeceklerini bildirdiler bu tür arabalara kendileri binmemek.

Teknoloji kamusal alanlarda risk altına girebilecek diğer sürücüler, bisikletliler ve yayalar etrafında kabul edilecekse, araçları tasarlayanların bireylerin ve toplumun rekabet halindeki önceliklerini dengelemesi gerekecek.

Kendi kendine giden arabaların çalışmak için kendi kapalı yolları olmalı mı?

Dannenberg, bireysel güvenlikle ilgili soruların ötesinde, otonom araçlara geçişin eşitliği hakkında bir sürü soru olduğunu söylüyor. Toplulukların otonom araçlardan ne istediğini belirlemek için çeşitli aktif sosyal yardım projelerinde yer almaktadır. Birçok düşük gelirli veya başka bir şekilde marjinalize edilmiş toplulukların konuya çok az katkısı veya ilgisi olduğunu bulmuştur.

Dannenberg, araçların nerede, ne zaman ve nasıl piyasaya sürüleceğine karar veren politikacılar ve teknoloji liderleriyle genellikle temas halinde olmadıklarını ve bu nedenle öncelik listesinde üst sıralarda yer almadıklarını söylüyor.

“Bunu umursayan tek kişi iyi durumdaysa, bu büyük bir öz sermaye sorunudur.”

Marjinal topluluklar, teknolojiyi benimsemede, ya fiyat, akıllı telefonlar gibi diğer teknolojilere erişim ya da sadece otonom araç projelerinin hangi mahallelere hizmet verdiği yoluyla daha büyük engellerle karşılaşıyor.

Ulaşımdaki birçok işin yerini araçlar alacak, bu da eşit olmayan bir şekilde daha düşük gelirli veya daha az eğitimli olanların üzerine binecek bir yük olacak.

Tekerlekli sandalye kullanıcılarının seyahat etmek istedikleri araçlara binip inmelerine yardımcı olacak kimse yoksa, engelliler daha büyük engellerle karşılaşabilir.

Dannenberg, “Engelliler için otomatik olarak harika değil” diyor. Bu, akıllı tasarımla çözülebilecek bir sorun ama dikkatli düşünmeyi gerektiriyor ve bir bedeli var.

Dannenberg, toplum daha fazla kendi kendine giden araçları benimsemeye hazırlanırken eşitlik konularının hak ettiğinden daha az ilgi gördüğünü, bu nedenle farklı sektörlerden ve topluluklardan daha fazla insanın bu değişikliği istediğimiz yöne yönlendirmek için dahil olması gerektiğini söylüyor.

Öyle ya da böyle, bu teknolojik ilerlemenin sürücü koltuğunda insanlar var.

Dannenberg, “Sürekli izleme ve değerlendirmeye ihtiyacımız olacak” diyor.


Kaynak : https://www.webmd.com/a-to-z-guides/news/20221208/sharing-roads-self-driving-vehicle?src=RSS_PUBLIC

SMM Panel PDF Kitap indir