Soru-Cevap: Meme kanseri taramasına erişimi genişletmek için yapay zekayı kullanma

Meme kanseri tedavisi oldukça etkili olabilse de, dünyanın her yerindeki kadınlar yaşadıkları yere bağlı olarak çok farklı sonuçlarla karşı karşıyadır.

tarafından derlenen araştırmaya göre Dünya Sağlık ÖrgütüTeşhisten sonra en az beş yıl hayatta kalma oranı yüksek gelirli ülkelerde %90’dan Hindistan’da sadece %66’ya ve Güney Afrika’da %40’a kadar değişmektedir.

Hindistan merkezli Niramai Health Analytix, Bengaluru’nun kurucusu ve CEO’su Geetha Manjunath, teşhis konduktan kısa bir süre sonra 40’lı yaşlarının başında yakın bir aile üyesi meme kanserinden öldüğünde taramaya erişimi iyileştirmek için yola çıktı. Şirket, geçtiğimiz günlerde M2D2 Etkisi Massachusetts Lowell Üniversitesi’nde hızlandırıcı ve FDA 510(k) izni aldı bu senenin başlarında.

Manjunath oturdu MobiSağlıkHaberleri Niramai’nin yapay zeka destekli tarama sisteminin nasıl çalıştığını, yapay zekayı sağlık hizmetlerinde kullanırken açıklanabilirliğin önemini ve şirket için sırada ne olduğunu tartışmak için.

MobiHealthNews: Thermalytix sisteminin meme kanseri taraması için nasıl çalıştığından biraz bahseder misiniz?

Geetha Manjunath: Biraz bağlam ayarlayacağım. Farklı ülkelerdeki ölüm oranlarına bakarsanız, büyük çeşitlilik meme kanserinden kurtulan insan sayısında. Bu ölümleri durdurmak için düzenli taramalara ihtiyacımız var, ancak bu bugün mümkün değil. Birincisi, ekonomik kısıtlamalar nedeniyle. Böyle büyük bir girişim genellikle 45 yaş ve üstü kadınlar, çünkü yaşla bir ilişki var. Ayrıca, meme kanseri tespiti için standart olan mamografi, 45 yaşın altındaki genç kadınlarda da işe yaramıyor çünkü onlarda ne var? yoğun göğüsler denir. Aslında, içinde 40 yaş üstü kadınların neredeyse %50’si yine yoğunluk sorunu var.

Hindistan, Çin, Filipinler gibi ülkelerde, makinenin kendisinin satın alınabilirliği, hükümet için olduğu kadar küçük teşhis merkezleri veya özel hastaneler için de büyük bir sorundur. Tüm bunlarla birlikte, Niramai’nin geliştirdiği, tüm yaş gruplarındaki ve tüm meme yoğunluklarındaki kadınlarda meme kanserini tespit etmek için uygun fiyatlı, erişilebilir bir yöntemdir. Ayrıca, makine aslında çok taşınabilir. Testi hastanede yapabilirsiniz. Testi uzak bölgelerde, kırsal köylerde ve şirket ofislerinde yapmak için de alabilirsiniz. Ayrıca meme kanseri taraması için evde taramamız var.

Bayan küçük bir kabine benzeyen küçük bir odaya girer. İçeri giriyor, kapıyı kapatıyor ve ardından bu cihazın önünde kıyafetlerini çıkarıyor. İçeride kimse yok, soyunma odası gibi. Örneğin, bir mamogram yapma deneyiminden farklı olarak, test sırasında kimse onu görmez veya ona dokunmaz.

Termal görüntüleme adı verilen bir görüntüleme tekniği kullanır. tartışmalı olabilir. Geleneksel olarak, anormallik tespiti için termal görüntüleme kullanılmıştır. Ancak hiçbir zaman hastanelerde kullanılacak veya tavsiye edilecek kadar doğru olmadı, çünkü kişi başına diyelim ki 400.000 sıcaklık noktası ölçüyoruz. İnsan gözünün sarının farklı tonlarını, portakalın farklı tonlarını vb. ayırt etmesi çok zordur.

Göğüs bölgesindeki bu sıcaklık dağılımını analiz eden ve bunu kanser raporuna dönüştüren yapay zeka destekli akıllı yazılımımızı geliştirdik. Bu, anormallik seviyesini gösteren puanlama ile tamamen otomatik olarak yapılır. Sıcaklık dağılımını bir kanser raporuna dönüştürmek için ana değer önerimiz olan AI algoritmaları budur.

MHN: Yani kanser raporu %100 meme kanserisiniz demiyor. Potansiyel endişeleri vurguladığı ve daha fazla test yaptırmanız fikri mi?

Manjunath: Kesinlikle. Bu bir tarama testidir, yani taranan 100 kadından, takip tanısal tetkike gitmesi gereken dokuz veya 10 kadını tespit ederiz – belki başka bir mamogram veya 3D mamogram veya daha karmaşık meme MRG’si veya meme ultrason.

MHN: AI, sağlık hizmetlerinde, özellikle görüntüleme için çok daha yaygın hale geliyor. Önyargı oluşturma veya AI’nın tavsiyelerini nasıl yaptığını anlamama konusundaki endişelerinizi nasıl dengelersiniz?

Manjunath: AI bir makinedir ve bir makine sizin onu eğittiğiniz gibi davranır. Bu yüzden eğitim aşaması çok ama çok önemlidir. Eğitim için ne tür örnekler kullanıyorsunuz, eğitim setinin birden fazla anormal yönü ele aldığından emin olun. Örneğin meme kanserinde hamile kadınlara baktık, adet gören insanlara baktık, fibroadenomu olan insanlara baktık. Potansiyel anormalliklerin tüm farklı kategorileri ve alt kategorileri dahil edilmelidir. Eğitiminizin gerçekten tarafsız olduğundan emin olmak için kesinlikle bir tıp uzmanıyla çalışmanız gerekir. Gerçekten çok disiplinli, çünkü alan uzmanları ve teknoloji uzmanlarının bir araya gelmesi gerekiyor.

Ve açıklanabilirlik kısmı da oldukça önemlidir. Örneğin, başlangıçta, bir hastaya bakacağını ve kanser olsun ya da olmasın diyeceğini söyledik. Ama doktor dedi ki, “Bununla ne yapacağım? Bununla bir işlem yapamam. Sadece kanser diyorsunuz ama hangi meme ve ne oldu?” Artık otomatik olarak oluşturulan ve sol meme ve sağ meme için puanlar veren üç sayfalık bir PDF raporumuz var. Tekrar kontrol etmek istediğiniz yer burası diyerek meme üzerinde otomatik olarak işaretlemeler yapıyoruz.

MHN: Yakın zamanda burada ABD’de FDA 510(k) izni aldınız Şirket için sonraki adımlar nelerdir?

Manjunath: Kısa süre önce ABD FDA iznini aldık, geçen ay beta modunda başlatmamıza rağmen cihaz kaydını henüz bitiriyoruz. Bu yüzden şimdiden ortak arıyorum. Başlangıç ​​olarak, zaten termal görüntüleme kullanan termograflarla çalışacağız. FDA’dan şu anki iznimiz bunu mamograma ek olarak kullanmaktır, bu nedenle bu olanağı sağlamak için bu görüntüleme merkezleriyle çalışmayı çok isteriz.

Paralel olarak, FDA tarafından onaylanmak üzere mevcut cihazımızdan biraz daha karmaşık olan bir sonraki cihaz üzerinde çalışıyoruz. ABD’de çok bölgeli bir klinik araştırmaya ihtiyacımız var, bu nedenle New Jersey ve Arizona’da ve muhtemelen Florida’da da hastaneler belirledik.

Bu arada, büyük bir yanıt aldık. düşük ve orta gelirli ülkeler çünkü satın alınabilirlik ve erişilebilirlik kısmı. Dolayısıyla Filipinler, BAE, Hindistan, Endonezya gibi ülkelerde yerel iç pazardaki distribütörlerle çözümü gelişmekte olan dünyaya taşımak için çalışıyoruz. Ve ayrıca Avrupa’da kullanım için temizlendik.

Bu yüzden çok heyecanlıyım. Hintli kadınları kanserle tespit etmeye çalışmak gibi çok yerel bir sorunu çözmeye çalıştım. Şu anda sadece Hindistan’da 60.000 kadını taradık, bu da yeni bir tıbbi cihaz olduğu düşünüldüğünde hatırı sayılır bir sayı. Kenya’da zaten başlattık. Bu yüzden, umarım dünyanın her yerindeki kadınların yaşamlarında bir fark yaratma fırsatına sahip olduğum için çok heyecanlıyım.