MRI’lar Beyin Aktivitemiz ve Psikolojimiz Arasında Bağlantılar Buluyor

Ne yazık ki, küçük MRG örnekleri sıklıkla şans eseri güçlü çağrışımlar verir. Örneğin, göz rengi ile çilek tercihi arasında bir ilişki olup olmadığını görmek istediğinizi varsayalım. Rastgele 25 kişiden oluşan yeterli sayıda gruba bakarsanız, sonunda mavi gözlü insanların çileği kahverengi gözlü insanlardan daha çok sevdiği bir gruba rastlarsınız. Ancak bu çalışmayı beş bağımsız araştırma grubu yürütürse ve içlerinden yalnızca biri göz rengi ile çilek sevgisi arasındaki bu ilişkiyi bulursa, en az temsili sonuçlar vermesine rağmen, sonuçlarını yayınlama olasılığı en yüksek olan grup bu olacaktır. Bunun nedeni, dergilerin tarihsel olarak, yayın yanlılığı olarak bilinen bir fenomen olan, korelasyonsuz bulgulara şaşırtıcı korelasyonları tercih etmeleridir. Washington Üniversitesi’nde nöroloji doçenti ve Nature çalışmasının yazarı olan Nico Dosenbach, “Paradoksal etki, küçük bir örnek kullanırsanız en yanlış olan cevabın yayınlanmasıdır” diyor.

Farklı disiplinlerdeki bilim adamları bu dinamiği uzun süredir biliyorlardı, ancak Nature makalesi – en azından beyin çapında ilişkilendirme çalışmaları durumunda – bundan kaçınmak için kaç katılımcıya ihtiyaç olduğunu belirlemeyi başardı. Yazarlar, yaklaşık 50.000 kişiden alınan MRI verilerini kullanarak, farklı sayıda denek içeren gruplardaki beyin yapısı veya aktivitesi ile karmaşık psikolojik özellikler arasındaki bağlantıları araştırdı. Araştırmaların güvenilir bir şekilde tekrarlanabilmesi için deneklerin ortalama olarak binleri aşması gerekiyordu.

Pek çok ilişkisel çalışmanın yetersiz olması – ve genellikle yayınlanmadan önce diğer denek gruplarında test edilmemiş olması – beyin özellikleri ile psikiyatrik bozukluklar arasında muhtemelen güvenilmez olan sayısız bağlantı olduğuna dair raporlara yol açmıştır. Bunlar korkutucu ve damgalayıcı olabilir. Jernigan, “Psikiyatrik teşhisi olan bir kişide belirli bir beyin aktivasyon paterni görürseniz, bu, bozukluğa veya semptomlara neden olduğu anlamına gelmez” diyor. “Bu sadece bir dernek.”

Ancak Nature makalesinin sonucu, yalnızca karmaşık zihinsel özelliklerle ilgili farklılıkları belirlemek için birden fazla kişiden MRI’ları karşılaştıran çalışmalar için geçerlidir. Bireylerde meydana gelen beyin değişikliklerini gösteren nörogörüntüleme çalışmaları ise çok az katılımcıyla bile güvenilir olabilir. Örneğin, bunu gösteren ilk kayda değer makale Çoğu insanın beyni, 2001’de Science’da göründüğü gibi kabaca aynı şekilde çalışır. Stanford Üniversitesi’nde psikoloji profesörü olan Russell A. Poldrack, yalnızca altı katılımcının dahil edildiğini söylüyor. Bu çalışmanın araştırmacıları, kedilerin, yüzlerin, insan yapımı nesnelerin ve saçma görüntülerin resimlerini görüntülerken her deneğin beyin aktivitesini kaydetti. Her beynin benzersiz olması önemli değildi – o beyinde meydana gelen değişiklikler farklı türde resimleri görmeye atanabilirdi. Modeller daha sonra test edildi ve beyin aktivitesine dayalı olarak bir katılımcının ne gördüğünü doğru bir şekilde tahmin ettiği bulundu. Poldrack, diğer kanıtlarla birlikte bu genel kalıpların, “insanlar belirli türden zihinsel işlevlerle meşgul olduklarında, belirli beyin bölgelerinin meşgul olduğunu” ortaya koyduğunu söylüyor.

Beyin kalıplarını paylaşma eğiliminde olduğumuza dair bu farkındalık, aralarındaki varyasyonların bir yerinde, bazı insanların neden diğerlerinde olmayan belirli bir özelliğe veya semptomlar topluluğuna sahip olduğuna dair bir açıklamanın bulunduğuna dair cesaret verici olasılığı yükseltiyor. Ancak, tüm beyinler arasında var olan sayısız rastgele farklılıktan anlamlı farklılıkları ayırmak son derece zordur. Bunu yapmanın bir yolu, binlerce insanın MRI’larını karşılaştırmak ve belirli bir psikolojik durumu olanlarda daha yaygın olan bir varyasyon – örneğin belirli bir nöral bağlantı modeli – aramaktır. MRI teknolojisindeki ve büyük miktardaki veriyi analiz etme becerisindeki son gelişmeler, bu tür bir çabayı mümkün kılmıştır. örneğin, tErgen Beyin Bilişsel Gelişim çalışması Amerika Birleşik Devletleri’nde yaşları 9 ile 10 arasında değişen ve beyinleri düzenli olarak genç yetişkinliğe taranacak olan yaklaşık 12.000 çocuğu kaydettirdi. Çalışma ayrıca, beyin gelişimi ile nasıl iç içe geçtiklerini görmek için ebeveyn geliri gibi sosyoekonomik değişkenleri ve dayanıklılık gibi psikolojik özellikleri de izleyecektir. Araştırmanın koordinasyon merkezinin yöneticisi Jernigan, “Böyle bir çalışma olmadan bu soruları asla çözemezsiniz” diyor.