Hindistan’daki SAP destekli makine öğrenimi programı, prematüre bebeklerde körlüğü önlemeyi amaçlıyor



Hindistan’daki yeni bir tarama programı, prematüre bebeklerde prematüre retinopatisi nedeniyle önlenebilir körlük riskini azaltmak için makine öğreniminden yararlanıyor.

ROP, retinada anormal kan damarları büyüdüğünde ortaya çıkan bir durumdur.

BU NE HAKKINDA

Kurumsal yazılım sağlayıcı SAP tarafından desteklenen bir sosyal girişim olan CleaVision, retina ve kan damarı özelliklerinin tanımlanmasını otomatikleştiren ve erken doğmuş bebeklerde şiddetli ROP ile ilişkili olan plus hastalığı hakkında öneride bulunan bir çözüm geliştirdi. Bunu, görüntü veri işlemeyi SAP Business Technology Platform, SAP AI Platform ve SAP Analytics Cloud ile entegre ederek yapar.

Otomatik derin öğrenme tarama teknolojisi, bebeklerde ROP için 2.000’den fazla tarama seansı gerçekleştiren Hindistan’ın önde gelen göz hastanelerinden biri olan Bangalore’deki Narayana Nethralaya Göz Enstitüsü’nde (NNEI) pilot olarak uygulandı. Şimdi, hastalığın farklı evrelerindeki bebeklerden alınan retina görüntülerinden oluşan devasa bir veri tabanı oluşturdu.

Bu pilot uygulamanın ardından CleaVision, çözümünün dağıtımını, ROP teletıp ağının Karnataka İnternet Destekli Teşhisi aracılığıyla genişletmeyi hedefliyor.

NEDEN ÖNEMLİ

Dünyadaki 15 milyon prematüre bebeğin yaklaşık %20’si Hindistan’da doğuyor. Orada, yaklaşık 200.000 bebeğin, bebeklerin gözlerindeki kan damarlarının anormal büyümesinin kanamaya, yara izine ve retina dekolmanına neden olabileceği ve nihayetinde geri dönüşü olmayan körlüğe yol açabileceği ileri bir ROP aşaması geliştirme riski altında olduğu söyleniyor. CleaVision’a göre, bebeklerin bu hastalıktan tamamen kurtulmaları için zamanında tedavi almalarına yardımcı olmak için erken teşhis çok önemlidir.

CleaVision’ın kurucu ortağı Chirag, “Hindistan’ın en fazla erken gebelik sayısına sahip olması ve nispeten az sayıda kalifiye ROP pratisyeni olması gerçeğiyle, ön taramayı ne kadar çok dijitalleştirebilir ve otomatikleştirebilirsek, bu uygulayıcılar gerçek tedaviye o kadar fazla zaman harcayabilir” dedi. Gupta.

CleaVision’ın kurucu ortağı Narayan VK, “Makine öğrenimi ve veri analitiğinin gücünü kullanarak, zamanı kısıtlı doktorların risk altındaki bebekleri tedavi etmeye odaklanmasına yardımcı olabiliriz” dedi.

NNEI Pediatrik Retina Departmanı başkanı Dr Anand Vinekar, CleaVision tarama çözümünün teknisyenlere ve ROP uzmanlarına daha doğru bir teşhis sağlamada yardımcı olma potansiyeline sahip olduğunu söyledi. “Bu da, bu bebeklerin zamanında tedavi edilmesine yardımcı olacak ve ROP’tan körlüğü önleyen daha iyi bir sonuç verecek” diye ekledi.

Bu teknoloji ile tarama programı, düşük kaynak ayarlarına ulaşmak için de ölçeklenebilir.

PAZAR ANLIK GÖRÜNTÜ

Benzer otomatik derin öğrenme sistemi Ulusal Göz Enstitüsü’nün desteğiyle Amerika Birleşik Devletleri’nde prematüre bebeklerde ileri ROP’yi saptamak için geliştirilmektedir. 2020 yılında, cihaza Gıda ve İlaç Dairesi tarafından çığır açan bir statü verildi.

Bu arada, Avustralya’da, Güney Avustralya Üniversitesi’nden araştırmacılar, bir yapay zeka geliştirmek için de AI kullandılar. erken doğmuş bebeklerin yaşamsal belirtilerini uzaktan izlemek ve hastane yataklarında yatarken yüzlerini algılamak için bilgisayarlı görme sistemi.


Kaynak : https://www.mobihealthnews.com/news/asia/sap-backed-machine-learning-programme-india-seeks-prevent-blindness-premature-babies

SMM Panel PDF Kitap indir