Google’ın Yapay Zekası Artık Mamogramlarda Kullanılacak


Google’ın meme kanseri taramasına yardımcı olan yapay zeka algoritması artık ticari mamogramların bir parçası olacak.

28 Kasım’da şirket, AI teknolojisine lisans verdiğini duyurdu. iCADdünyanın dört bir yanındaki sağlık tesislerine meme kanseri saptama hizmetleri sağlayan bir tıbbi teknoloji şirketidir.

iCAD, kanser tarama hizmetlerinde zaten AI tabanlı stratejiler içeriyor olsa da, artık Google’ın algoritmasını da içerecek. Google Northwestern Üniversitesi’ndeki araştırmacılarla test ediyor. Google Brain ekibinin kurucu ortağı ve Google’ın AI sağlık ekibinde baş bilim insanı olan Greg Corrado, “Bu bizim için bir dönüm noktası” diyor. “Akademik araştırmadan, algoritmamızı gerçek dünyada konuşlandırmaya doğru ilerliyoruz.”

2020’de yayınlanan daha önceki bir çalışmada Doğa, Google’ın mamogram algoritması, görüntüleri okurken daha az yanlış pozitif ve yanlış negatif kaydetme konusunda radyologlardan daha iyi performans gösterdi. Çalışma, ABD ve Birleşik Krallık’ta 91.000’den fazla kadından alınan mamogramları içeriyordu. 50 ila 74 yaş arasındaki çoğu kadının iki yılda bir taranmasının önerildiği ABD’de, Google’ın sistemi yanlış pozitif oranını %6 oranında düşürdü ve Birleşik Krallık’ta 50-70 yaş arası kadınlara her üç yılda bir tarama yaptırmaları tavsiye edilenlerin oranı %1,2’dir. Makine öğrenimi algoritması ayrıca yanlış pozitifleri ABD’de %9 ve Birleşik Krallık’ta yaklaşık %3 oranında azalttı.

Bu avantaj, iCAD’in hizmetlerini kullanan üniversite sağlık sistemleri de dahil olmak üzere dünya çapında 7.500 mamografi sitesinde ilk kez ticari olarak sunulacak. Corrado, Google’ın algoritmasının alandaki diğer araştırmacılar ve şirketler tarafından test edilenlerden nasıl farklı olduğunu ayrıntılandırmayı reddederken, sistemin makine öğrenimi sürecini iyileştirmek için göğüs dokusunun bile ötesinde çok çeşitli görüntülerden verileri içerdiğini söyledi. iCAD ve Google, ortaklık anlaşmasının bir parçası olarak teknolojiyi geliştirmeye ve iyileştirmeye devam edecek.

Devamını oku: AI, Hasta Bakımını İyileştirmek için Tıbbi Görüntülemeyi Nasıl Değiştiriyor?

Algoritma, en azından yakın vadede radyologların yerini alacak şekilde tasarlanmamıştır. Ancak iCAD’in başkanı ve CEO’su Stacey Stevens, Avrupa’da radyologların üzerindeki yükü hafifletmeye yardımcı olabileceğini söylüyor çünkü birçok ülke (Birleşik Krallık dahil) bir mamografi görüntüsünün iki kez okunmasını gerektiriyor. iCAD, şirketin AI tabanlı yorumunun sonunda onlardan biri olabilmesi için uygun yetkiyi almak için sağlık düzenleyicileriyle birlikte çalışıyor, diyor. ABD’de Stevens, Google’ın algoritmasını içeren ilk ürünün 2024’ün başlarında kullanıma sunulmasını bekliyor.

Stevens ayrıca, yapay zeka tabanlı sistemin, özellikle mamografi görüntü depolamayla ilgili barındırma donanımı için gereken altyapıyı destekleyemeyen daha düşük kaynak alanlarında, mamografiyi dünya çapında daha fazla insana ulaştıracağını tahmin ediyor. Google’ın bulut tabanlı depolama yetenekleriyle, “dünyanın yeni coğrafyalarına ve yeni bölgelerine yayılma ve araçlarımızı, dünyanın altyapı zorluklarıyla sınırlanan bölgelerinde daha fazla sayıda hastaya ölçeklendirme yeteneğine sahibiz” diyor.

Herhangi bir makine öğrenme sisteminde olduğu gibi, mamogramlardan algoritmaya ne kadar çok veri beslenirse, normal dokuyu potansiyel olarak kanserli dokudan ayıran en küçük farkları tespit etmede o kadar iyi olur. Yapay zeka tabanlı sistemi kullanarak mamogram alan kadınların bilgileri, herhangi bir tanımlayıcı veri çıkarılarak algoritmaya geri beslenir. Şu anda, mamografi çektiren çoğu insan, radyoloğu tamamlayan bir yapay zeka sisteminin arka planda olabileceğinin muhtemelen farkında değil, çünkü şimdilik hiçbir düzenleyici kurum, mamogramların tamamen yapay zeka tabanlı bir yorumunu imzalamadı. Ancak Google’ınki gibi daha fazla yapay zeka algoritması piyasaya girdikçe bu durum değişebilir ve radyologlar hastalarıyla görüntülerinin nasıl yorumlandığını tartışmaya başlayabilir.

Devamını oku: Araştırmacılar IVF’yi Daha Etkili Hale Getirmek İçin Nasıl Çalışıyor?

Nihayetinde, bu tür makine tabanlı okumalar, insan gözünün göremediği kalıpları çıkarmaya başlayabilir. Stevens, iCAD’in mevcut AI tabanlı algoritmasının, bilim adamlarının artan kalp hastalığı riskiyle ilişkilendirmeye başladığı meme dokusunda çok küçük kalsifikasyonların varlığını zaten tespit ettiğini söylüyor. Bu ilişki doğrulanırsa, mamogramlar kadınların kalp hastalığı riskini değerlendirmek için de bir araç haline gelebilir.

Şimdilik, mamogramlara bir AI perspektifi eklemek, kadınların meme kanseri riskinin nasıl belirlendiğini iyileştirmeye başlayabilir. AI sistemleri, örneğin belirli ırk ve etnik gruplara özgü farklılıkları daha iyi ayırt edebilir; ABD’de, Afrikalı-Amerikalı kadınların daha agresif meme kanseri türleri geliştirme riski daha yüksektir ve diğer kadınlara göre hastalıktan ölme olasılıkları daha yüksektir, bu nedenle bu kanserlerin ilk belirtilerini takip edecek bir AI sistemi eğitmek, daha iyi sonuçlar Stevens, “Normal bir mamogram gibi görünen birçok kadın vakası olduğunu görüyoruz, ancak bu görüntülerde insan gözüyle görülemeyen şeyler var” diyor. Bu farklılıklar bir yapay zeka algoritması tarafından tespit edilebilirse, o zaman bu kadınlar, kanser geliştirme riskinin daha yüksek olup olmadığını anlamak için ek taramaya gönderilebilir. Bu, onları daha erken tedavi alma yoluna sokabilir ve bu da sonuçta daha iyi bir hayatta kalma şansına yol açar. Bu aynı zamanda daha ucuz tıbbi hizmetler anlamına gelebilir ve bu da sağlık sistemi için maliyet tasarrufuna dönüşebilir. Stevens, “AI ile meme kanseri risk değerlendirmesinin ilk aşamalarındayız, ancak potansiyeli konusunda heyecanlıyız” diyor.

TIME’dan Daha Fazla Okunması Gerekenler


Bize Ulaşın [email protected]’da.


Kaynak : https://time.com/6237088/mammograms-google-ai/

SMM Panel PDF Kitap indir