Dönem izleme uygulaması Flo, anonim modu ve daha fazla dijital sağlık özeti yayınlar

Adet takip uygulaması Flo, daha önce duyurulan anonim modunu yayınladı ve şirket, kullanıcıların adlarını, e-posta adreslerini ve teknik tanımlayıcılarını sağlık verileriyle ilişkilendirmeden uygulamaya erişmelerine izin vereceğini söyledi.

Flo, yeni özelliği oluşturmak için güvenlik firması Cloudflare ile ortaklık kurdu ve bir beyaz kağıt yayınladı teknik özelliklerini detaylandırıyor. Anonim mod 20 dilde yerelleştirildi ve şu anda iOS kullanıcıları tarafından kullanılabilir. Flo, Android desteğinin Ekim ayında ekleneceğini söyledi.

Flo’da ürün ve içerikten sorumlu başkan yardımcısı Cath Everett yaptığı açıklamada, “Kadın sağlığı bilgileri bir yükümlülük olmamalıdır.” Dedi. “Kullanıcılarımız her gün vücutları hakkında kişisel içgörüler edinmek için Flo’ya başvuruyor. Artık kadınlar, devlet kovuşturmasından korkmadan kişisel sağlık bilgilerine erişmeyi, bunları izlemeyi ve içgörü kazanmayı her zamankinden daha fazla hak ediyor. Bu dönüm noktasının bir örnek teşkil edeceğini umuyoruz. endüstri için ve şirketlere gizlilik ve güvenlik ilkeleri söz konusu olduğunda çıtayı yükseltmeleri için ilham veriyor.”

Flo İlk olarak, Yüksek Mahkeme’nin Roe v. Wade’i bozan Dobbs kararından kısa bir süre sonra anonim bir mod ekleme planlarını duyurdu. Gizlilik uzmanları endişeyi artırmak kadın sağlığı uygulamalarında yer alan verilerin, kürtajın artık yasa dışı olduğu eyaletlerdeki kullanıcılara karşı bir dava oluşturmak için kullanılabileceğini söyledi. Diğerleri tartıştı farklı veri türleri yasadışı kürtajlara işaret etme olasılığı daha yüksektir.

Hala, raporlar ve araştırmalar, birçok popüler dönem izleme uygulamasının düşük gizlilik ve veri paylaşım standartlarına sahip olduğunu kaydetti. Birleşik Krallık merkezli Bakım ve Sağlık Uygulamalarını İnceleme Kuruluşu, en popüler uygulamaların üçüncü taraflarla veri paylaştığını ve birçok kullanıcı izni bilgilerini hüküm ve koşullara yerleştirdiğini tespit etti.

Tennessee merkezli Brentwood LifePoint Health, hasta bilgilerini toplamak ve analiz etmek için Healthcare Veri Motorunu kullanmak için Google Cloud ile bir ortaklık yaptığını duyurdu.

Google Cloud’un HDE’si tıbbi kayıtlardan, klinik deneylerden ve araştırma verilerinden verileri alır ve düzenler. Sağlık sistemi, aracı kullanmanın, sağlayıcılara analitik ve yapay zeka yetenekleri sunmanın yanı sıra hastaların sağlık verilerinin daha bütünsel bir görünümünü vereceğini söyledi. LifePoint ayrıca yeni dijital sağlık programları ve bakım modelleri oluşturmak ve üçüncü taraf araçlarını entegre etmek için HDE’yi kullanacak.

Google Cloud CEO’su Thomas Kurian yaptığı açıklamada, “LifePoint Health, sağlık hizmetlerinin topluluk düzeyinde sunulma şeklini temelden değiştiriyor” dedi. “Yüzlerce kaynaktan gelen verileri bir araya getirmek ve buna yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamak, verinin gerçek zamanlı kararlar alma gücünü ortaya çıkaracak – kaynak kullanımı, yüksek riskli hastaları belirleme, doktor tükenmişliğini azaltma veya diğer kritik konular hakkında olsun. ihtiyacı var.”

Ulusal Sağlık Enstitüleri bu hafta, biyomedikal ve davranışsal araştırmalarda yapay zekanın kullanımını genişletmek için fonlar mevcut olduğu sürece dört yıl içinde 130 milyon dolar yatırım yapacağını duyurdu.

NIH Ortak Fonu’nun Yapay Zeka Köprüsü (Bridge2AI) programı, gelişen teknoloji için en iyi uygulamaları belirlemenin yanı sıra etik kaynaklı ve güvenilir “amiral gemisi” veri kümeleri oluşturmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, araştırmacıların çalışmalarında kullanabilecekleri ses ve potansiyel sağlık sorunlarına işaret edebilecek diğer belirteçler gibi veri türleri de üretecek.

Yapay zeka kullanımı yaşam bilimi ve sağlık alanlarında genişliyor olsa da, NIH, biyomedikal ve davranışsal veri kümelerinin genellikle eksik olması ve veri türü veya toplama koşulları hakkında bilgi içermemesi nedeniyle benimsenmesinin yavaşladığını söyledi. Ajans, bunun uzmanların söylediği gibi önyargıya yol açabileceğini belirtiyor. Mevcut sağlık eşitsizliklerini birleştirin.

Şu anda NIH direktörlüğünü yürüten Dr. Lawrence A. Tabak, “Yüksek kaliteli etik kaynaklı veri kümeleri oluşturmak, araştırma yapma şeklimizi dönüştüren yeni nesil AI teknolojilerinin kullanımını sağlamak için çok önemlidir.” Dedi. Beyan. “İnsan sağlığında uzun süredir devam eden zorlukların çözümleri parmaklarımızın ucunda ve şimdi en zor araştırma sorularımızı çözmek ve nihayetinde insan sağlığını iyileştirmeye yardımcı olmak için araştırmacıları ve yapay zeka teknolojilerini birbirine bağlamanın zamanı geldi.”