Yapay zeka sohbet robotu ChatGPT, Kasım ayında piyasaya sunulduğundan bu yana sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde manşetlere girdi ve ilk iki ayında 100 milyon kullanıcı topladı. Sohbet botları, konuşmayı simüle etmek için tasarlanmış bilgisayar programlarıdır ve programın arkasındaki Generative Pre-trained Transformer 3 adlı teknoloji, insan benzeri metinler üretmek için derin miktarda veriden öğrenir.
Haberlere göre program, bir sırada neyin geleceğini tahmin etmeye yardımcı olabilir ve özgeçmiş yazmak, karmaşık konuları açıklamak ve birden çok dilde içerik oluşturmak gibi geniş kapsamlı görevler için kullanılabilir. SFGATE’e göre, diğer yapay zeka programlarından farklı olarak, program yalnızca verileri analiz etmekle veya içeriği düzenlemekle kalmıyor, bunları oluşturabiliyor. Kullanıcılar platformda bir bilgi istemi yazabilir ve sohbet robotu genellikle tutarlı bir yanıt verir. Nasıl? Çünkü program, insanların ne zaman ve ne söyleyeceği de dahil olmak üzere nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiştir.
Bir Aralık çalışması MedRxiv ve PLOS Digital Health’te yayınlandı chatbot’un herhangi bir özel eğitim veya takviye olmaksızın ABD Tıbbi Lisanslama Sınavı için geçme eşiğinde veya buna yakın bir performans gösterebileceğini buldu. Şubat ayında yapılan başka bir çalışma, yapay zeka modelinin kardiyovasküler hastalıkların önlenmesiyle ilgili basit sorulara çoğunlukla uygun yanıtlar sağlayabileceğini belirledi.
ChatGPT’nin, veri girişi, randevu planlama ve dil çevirisi gibi tekrarlayan, zaman alıcı görevlere yardımcı olmak için potansiyel olarak kullanılabileceğine dair bir görüşe göre. MedPage Bugün doktor ve sağlık danışmanı Harvey Castro tarafından yazılmıştır.. Ayrıca, yetersiz hizmet alan topluluklarda teletıp ve sanal tıp asistanları aracılığıyla sağlık hizmetlerine erişimin genişletilmesine yardımcı olabilir.
Şubat ayındaki bir Forbes makalesinde, Dr. Robert Pearl, üretken yapay zekanın “tıbbi uygulamaları daha önce hayal bile edilemeyecek şekillerde değiştireceğini” yazdı. Zamanla, katlanarak daha hızlı hale gelen bu tür araçlar, doktorların klinik kararlar verme şeklini taklit etmeyi öğrenebilir, giyilebilir cihazlarla senkronize ederek 7/24 tıbbi yardım sağlamaya yardımcı olabilir ve hastalara önleyici taramalar veya reçeteli ilaç dolumları zamanı geldiğinde hatırlatabilir. Pearl’e göre. Bu araçlar aynı zamanda kanıta dayalı yönergeleri öğrenebilir ve klinisyenleri tıbbi bir hata yapmak üzereyken uyarabilir veya hastaların bakımında bir sonraki adımları tahmin etmeyi öğrenebilir.
Dikkate alınması gereken uyarılar
Bazı klinisyenler teknolojiyle ilgili uyarılarını dile getirdiler. Columbia Üniversitesi Mailman Halk Sağlığı Okulu’nda yardımcı profesör olan Dr.PH, MPH, RN Megan FitzGerald, MedPage Today’deki bir görüş yazısında, chatbot’un empati, etik ve eleştirel düşünceyi ele alma becerisiyle ilgili soruların devam ettiğini yazdı.
FitzGerald, “Sağlık hizmetlerinde klinik yargı, etik ve hastaları birey olarak tedavi etmek, hasta bakımının kritik bir parçasıdır” diye yazdı. “Ürünlerinin başarısını sınırlayan gerekli insan etkileşimini hesaba katmadıkları için bu kadar çok teknoloji şirketinin sağlık hizmetlerinde başarısız olmasının nedeni de bu.”
Sağlık hizmetleri odaklı AI araçları oluşturan bir şirket olan Orbita’nın yöneticileri tarafından yakın zamanda yayınlanan bir blog gönderisinde başka potansiyel tuzaklara da dikkat çekildi. Hastalar, Chatbot’un klinik bir karar verme aracı olmadığını tam olarak anlamadan, bazılarının şimdi Google veya diğer arama motorları aracılığıyla kendi kendine teşhis koymaya çalışmak için ChatGPT’yi kullanmaya başlayabilir. Oluşturulan yanıtlar üzerinde insan gözetimi yoktur, bunların tümü doğru olmayabilir veya en son yönergelere dayanmayabilir ve araç, federal gizlilik yasalarıyla uyumlu değildir.
Rushabh Doshi ve Simar Bajaj, STAT’ta bir görüş yazısında “ChatGPT doktorlara yardımcı olabilse de, dikkatli davranmaları ve onu doğrulamadan birincil kaynak olarak kullanmamaları gerekiyor” diye yazdı.
Diğer üretken AI araçları
ChatGPT, haber kapsamını çeken tek üretken yapay zeka aracı değildir. Google’dan Bard ve MedPaLM de manşetlere çıkıyor. MedPaLM, bir ABD Tıbbi Lisanslama Sınavı uygulama testinde %85 doğruluk elde etti.
OpenAI’nin Mart ortasında piyasaya sürülen GPT-4’ü, hasta ziyaretlerinin kayıtlarına dayalı olarak otomatik bir klinik not oluşturacak olan Dragon Ambient eXperience Express adlı yıl içinde daha sonra dağıtılacak bir programa sahip. Araç, sağlayıcılarla hasta karşılaşmalarını yakalamak ve analiz etmek ve bir sağlayıcının incelemesi için standart bir klinik not taslağı oluşturmak için ortam sesini ve konuşmaları birleştirebilir. MedPage Today bildirdi, şirketin sağlayıcı tükenmişliğini azaltmaya yardımcı olmanın bir yolu olarak lanse ettiği. MaineHealth, aracı kullanan bir sağlık sistemidir.
Gazeteciler için kaynaklar
Bu teknolojinin sağlık hizmetleri alanında kullanımıyla ilgili hikayeleri aktaran gazeteciler, klinisyenlere chatbot’un sağlık hizmetleri uygulamalarına nasıl dahil edildiğini ve araç tarafından üretilen sonuçların nasıl incelendiğini sorabilir. Aldıkları cevaplar ne kadar doğru? Klinisyenler program hakkında neyi seviyor veya sevmiyor? Avantajları ve dezavantajları nelerdir? Kullanımı ne kadar kolay? Konuşmaların kaydedildiği durumlarda hasta mahremiyeti endişelerini nasıl ele alacaklar? Ve daha da önemlisi, sınırlamalar nelerdir ve bunları nasıl telafi ediyorlar?
AHCJ için bir araya getirdiğim AI hakkında yakın tarihli bir hikaye gönderisi, olası makale fikirleri için bazı fikirler sunuyor. Ve yeni başlayanlar için, AHCJ web sitesinde üyelere sunulan yapay zeka hakkında bir ipucu sayfası hazırladım.
ChatGPT kaynakları
Kaynak : https://healthjournalism.org/blog/2023/03/generative-ai-tools-like-chatgpt-and-their-potential-in-health-care-a-primer-for-journalists/